Zukunft der Arbeit

Welche Auswirkungen hat KI auf die Mitarbeitenden einer Organisation?

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Talkspirit
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  • KI bezeichnet nach der Definition von TechTarget die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen. Ihre Programmierung zielt auf vier Fähigkeiten: Lernen, Schlussfolgern, Selbstkorrektur und Kreativität.
  • Alibaba, Amazon, Apple und Meta haben sie bereits in ihre Abläufe eingebunden, von der automatischen Erzeugung von Produktbeschreibungen bis zum Sprachassistenten.
  • Positiv für die Mitarbeitenden: Repetitive Aufgaben werden automatisiert, Entscheidungen stützen sich auf Daten, und der Kundenservice wird von einfachen Anfragen entlastet.
  • Negativ: Sehr routinelastige Stellen sind gefährdet, die Abhängigkeit von den Empfehlungen der Maschine erzeugt Fehler, und automatisiertes Recruiting wirft Fragen der Fairness und der Transparenz auf.
  • Mehrere große Unternehmen, darunter Samsung, Amazon und die Deutsche Bank, haben Leitplanken für KI-Chatbots gesetzt, aus Sorge vor dem Abfluss sensibler Informationen.
  • Den Unterschied macht nicht das Werkzeug, sondern die Methode: transparent kommunizieren, die Teams an den KI-Vorhaben beteiligen und den Kompetenzaufbau finanzieren.

KI kann erhebliche Auswirkungen auf die Mitarbeitenden innerhalb einer Organisation haben, positive wie negative.

In diesem Artikel stelle ich Ihnen vor:

  • KI und ihre Definition
  • Beispiele von Unternehmen, die KI bereits in ihre Organisation einbinden
  • Die Art und Weise, wie KI die Mitarbeitenden betreffen kann

📣 Was ist KI?

Falls Sie die letzten Jahre außerhalb der Welt verbracht haben: KI ist heute nicht mehr wegzudenken, ein Trend, eine Innovation und ein echter Paradigmenwechsel. Ob sie positive oder negative Wirkungen entfaltet: Sie entscheiden, wie Sie diese Innovation sehen wollen.

Laut TechTarget bezeichnet KI, die Abkürzung für künstliche Intelligenz, die „Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere durch Computersysteme“.

Sie fragen sich, wie KI funktioniert?

Ein KI-System nimmt große Mengen gelabelter Trainingsdaten auf, untersucht diese Daten auf Muster und nutzt diese Muster dann, um künftige Zustände vorherzusehen und vorzuschlagen.

Die Programmierung von KI konzentriert sich auf kognitive Fähigkeiten, zum Beispiel:

  1. Das Lernen
  2. Das Schlussfolgern
  3. Die Selbstkorrektur
  4. Die Kreativität
„Künstliche Intelligenz beruht auf dem Grundsatz, dass menschliche Intelligenz so beschrieben werden kann, dass eine Maschine sie leicht nachbildet und Aufgaben ausführt, von den einfachsten bis zu den komplexesten. Zu den Zielen künstlicher Intelligenz gehört die Nachahmung menschlicher kognitiver Tätigkeit.“, so Investopedia

🚀 Welche KI-Beispiele haben die Arbeitswelt geprägt?

2022 war die in der Arbeitswelt meistbeachtete KI ChatGPT von Open AI, die die Produktivität wirklich verändert hat, zum Guten oder zum Schlechten, je nach Blickwinkel. Für viele hat dieses Werkzeug die Recherchezeit erheblich verkürzt, weil Daten in wenigen Sekunden verfügbar sind.

Manche Unternehmen fürchten jedoch die Vertraulichkeit der geteilten Informationen und haben Leitplanken für KI-Chatbots eingeführt, so Reuters: „Immer mehr Unternehmen weltweit haben Leitplanken für KI-Chatbots eingeführt, darunter Samsung, Amazon.com und die Deutsche Bank.“

Eine weitere KI-Technologie für die Dokumentenverarbeitung sind OCR (optische Zeichenerkennung) und NLP (automatische Sprachverarbeitung). Ihre Rolle? „Diese Systeme können Daten aus gescannten Dokumenten, Rechnungen und Formularen extrahieren, die Informationen klassifizieren und ordnen und sie anschließend in die betreffenden Systeme oder Workflows einspeisen.“

Und für Fachleute in Vertrieb und Marketing ist Machine Learning unverzichtbar geworden. Es optimiert beide Bereiche, indem es Kundendaten, Kaufverhalten und Ähnliches auswertet, um Markttrends, Bedürfnisse und weitere für das Unternehmen wertvolle Informationen zu erkennen.

✅ Welche Unternehmen setzen auf KI und nutzen sie zu ihrem Vorteil?

  1. Laut dieser Studie hat Alibaba, die größte chinesische E-Commerce-Plattform, KI in seine täglichen Abläufe eingebunden, um die Kaufabsichten seiner Kunden vorherzusehen. „Dank automatischer Sprachverarbeitung erzeugt das Unternehmen automatisch Produktbeschreibungen für die Website.“
  2. Amazon hat KI auf vielfältige Weise eingebunden, sowohl in das, was es verkauft, als auch in die Art, wie es verkauft. Alexa etwa ist ein von Amazon eingeführter Sprachassistent, doch das ist nicht die einzige KI-Anwendung in diesem sinnbildlichen Unternehmen. Amazon nutzt KI auch, um zentrale Daten zu sammeln, mit denen es das Verhalten seiner Kunden analysiert und deren Käufe vorhersieht.
  3. Apple, der Tech-Gigant, hat KI in seine Produkte eingebaut, insbesondere mit der Funktion FaceID und dem bekannten intelligenten Assistenten Siri.
  4. Facebook, inzwischen Meta, nutzt KI, um den Inhalt und die emotionale Ebene der Millionen eingehender Beiträge zu analysieren, und zwar mit DeepText, seiner Engine zum Textverständnis.

[💡Lesetipp] Was ist geteilte Governance?

Nachdem wir Ihnen gezeigt haben, wie führende Unternehmen KI einbinden und sie in Vertrieb und Marketing zu ihrem Vorteil nutzen, folgt nun unsere nächste Frage:

💥 Wie wirkt sich KI auf die Mitarbeitenden innerhalb einer Organisation aus?

Automatisierung repetitiver Aufgaben:

  • Positive Wirkung: KI kann repetitive und mühsame Aufgaben automatisieren und den Mitarbeitenden so den Rücken freihalten, damit sie sich den kreativeren und strategischeren Seiten ihrer Arbeit widmen. Das kann die Arbeitszufriedenheit und die Produktivität steigern.
  • Negative Wirkung: Manche Mitarbeitende, deren Stelle vor allem aus Routineaufgaben besteht, könnten verdrängt werden, wenn ihre Tätigkeiten vollständig automatisiert werden. Sie müssen dann womöglich neue Kompetenzen erwerben oder sich zu anderen Rollen innerhalb der Organisation weiterentwickeln.

Bessere Entscheidungsfindung:

  • Positive Wirkung: KI kann den Mitarbeitenden datenbasierte Analysen und Empfehlungen liefern und so fundiertere Entscheidungen erleichtern. Das kann die Qualität der Arbeit verbessern und den Mitarbeitenden helfen, in ihren Aufgaben wirksamer zu sein.
  • Negative Wirkung: Es kann eine Lernkurve geben, bis die Mitarbeitenden die von der KI erzeugten Empfehlungen verstehen und ihnen vertrauen. Eine übermäßige Abhängigkeit von der KI ohne menschliches Urteil kann außerdem zu Fehlern führen.

Besserer Kundenservice:

  • Positive Wirkung: KI-Chatbots und virtuelle Assistenten können Anfragen und den Kundensupport bearbeiten und den menschlichen Mitarbeitenden so ermöglichen, sich auf komplexere und emotional anspruchsvollere Kontakte zu konzentrieren.
  • Negative Wirkung: Für Mitarbeitende im Kundenservice könnte die Arbeitsplatzsicherheit sinken, wenn KI-Systeme Kundenanfragen sehr gut bearbeiten.

Recruiting und HR:

  • Positive Wirkung: KI kann den Recruiting-Prozess optimieren und HR-Fachleuten helfen, die besten Kandidatinnen und Kandidaten schneller zu erkennen. Sie kann außerdem zu Diversitäts- und Inklusionsvorhaben beitragen, indem sie Verzerrungen bei Einstellungsentscheidungen verringert.
  • Negative Wirkung: Mitarbeitende können Bedenken hinsichtlich der Fairness und der Transparenz KI-gesteuerter Recruiting-Prozesse haben, woraus Vertrauensprobleme entstehen können.

Datenschutz und Cybersicherheit:

  • Positive Wirkung: KI kann die Cybersicherheit stärken, indem sie Bedrohungen in Echtzeit erkennt und darauf reagiert, und schützt so die Organisation und die personenbezogenen Daten ihrer Mitarbeitenden.
  • Negative Wirkung: Mitarbeitende können Bedenken haben, wie KI-Systeme ihre personenbezogenen Daten erheben und verwenden, was ethische Fragen und Fragen des Schutzes der Privatsphäre aufwirft.

Kompetenzaufbau:

  • Positive Wirkung: Organisationen können in Umschulungs- und Weiterbildungsprogramme investieren, um Mitarbeitenden zu helfen, sich an die Veränderungen durch KI anzupassen, und fördern damit die berufliche Entwicklung und die Arbeitsplatzsicherheit.
  • Negative Wirkung: Umschulungsvorhaben können den Alltag stören und den Mitarbeitenden Zeit und Energie abverlangen, was Widerstand oder Stress auslösen kann.

[💡Lesetipp] Warum betreiben Mitarbeitende Quiet Quitting?

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🚀 Fazit

KI dringt in unseren Alltag und in unseren Arbeitsraum ein und bestimmt sogar unsere Kaufgewohnheiten, unser Surfen im Internet und mitunter das, was wir in den sozialen Netzwerken veröffentlichen. Die großen Unternehmen sind bereits Teil dieses Wandels, indem sie KI in ihre Abläufe einbinden oder sie ihren Kunden anbieten.

Ebenfalls im Blick behalten: Die Auswirkungen von KI auf die Mitarbeitenden innerhalb einer Organisation können zugleich positiv und negativ sein. Um den Nutzen zu maximieren und die Nachteile zu begrenzen, ist es für Organisationen entscheidend, transparent zu kommunizieren, die Mitarbeitenden in die Einführung der KI einzubeziehen und ihnen Gelegenheiten zur Kompetenzentwicklung zu bieten. So lässt sich sicherstellen, dass KI die Produktivität der Mitarbeitenden stärkt, ebenso ihre Arbeitszufriedenheit und ihr Wohlbefinden insgesamt.

FAQ

Künstliche Intelligenz ist laut TechTarget die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere durch Computersysteme. Ein KI-System nimmt große Mengen gelabelter Trainingsdaten auf, sucht darin nach Regelmäßigkeiten und nutzt diese Regelmäßigkeiten, um künftige Zustände vorherzusehen und vorzuschlagen.

Auf vier: Lernen, Schlussfolgern, Selbstkorrektur und Kreativität. Der zugrunde liegende Grundsatz lautet, dass menschliche Intelligenz so genau beschrieben werden kann, dass eine Maschine sie nachbildet und Aufgaben ausführt, von den einfachsten bis zu den komplexesten.

Sie übernimmt die repetitive Arbeit. KI automatisiert mühsame Aufgaben und schafft Zeit für die kreativen und strategischen Seiten der Stelle, was die Arbeitszufriedenheit und die Produktivität erhöht. Sie liefert außerdem datengestützte Analysen, die helfen, fundierter zu entscheiden.

Die Verdrängung von Stellen. Mitarbeitende, deren Arbeit vor allem aus Routineaufgaben besteht, können erleben, dass ihre Stelle automatisiert wird, und müssen neue Kompetenzen erwerben oder die Rolle wechseln. Hinzu kommen eine übermäßige Abhängigkeit von den Empfehlungen der Maschine, Zweifel an der Fairness automatisierten Recruitings und Sorgen um die Verwendung personenbezogener Daten.

Aus Sorge vor dem Abfluss sensibler Informationen. Laut Reuters haben immer mehr Unternehmen weltweit Leitplanken für KI-Chatbots eingeführt, darunter Samsung, Amazon und die Deutsche Bank, wegen dessen, was ihre Mitarbeitenden dort eingeben könnten.

Alibaba, die größte chinesische E-Commerce-Plattform, nutzt sie, um Kaufabsichten vorherzusehen und Produktbeschreibungen automatisch zu erzeugen. Amazon setzt sie in dem ein, was es verkauft, etwa mit Alexa, und in der Art, wie es verkauft. Apple hat sie in FaceID und Siri eingebaut, und Meta analysiert seine Beiträge mit DeepText.

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