10 façons dont l’IA améliore l’engagement des candidats durant le recrutement

Recruitment is never an easy process. It takes recruiters a long time to find the right candidates. It is not because there is a talent scarcity; it is just that it is hard to screen suitable candidates from the wide pool of applicants. 

According to Jobvite’s 2021 Recruiting Benchmark Report, 70% of employers took over 30 days to fill a job position. And this is a long period to keep potential candidates engaged in the recruitment process. 

According to another report, candidates want to get a job response within one or two weeks of their final interview. But, this is not happening in the real corporate world. Recruiters are not to blame here, as it takes time to screen applications, schedule interviews, and find the right-fit candidates. 

Existe-t-il alors un moyen d’améliorer l’expérience candidat ?

We, humans, might be limited to speed, but not bots. Artificial Intelligence (AI) can make the recruitment process faster and more effective. Thanks to AI-based recruitment software, recruiters can now feed suitable candidate criteria, find the right candidate with a click, and schedule an interview with them.  

Intéressant, non ?

So, let's scroll down to know how to improve the candidate experience using AI. 

👉 Pourquoi l’engagement candidat est-il crucial dans le processus de recrutement ?

L’expérience ou l’engagement candidat désigne la façon dont votre processus de recrutement de bout en bout est perçu par les candidats. Une expérience candidat positive est essentielle pour renforcer votre marque employeur et attirer des professionnels talentueux.

Au-delà de cela, l’engagement candidat est essentiel pour :‍

✔️ Fidéliser les nouveaux collaborateurs

Candidates who have received good experience throughout the recruitment process will better understand your company culture and workflow. They will take less time to adjust to your company's operations, leading to higher employee engagement and retention. 

✔️ A large number of applications 

Selon IBM, 80 % des candidats postulent dans une entreprise qui offre une expérience de recrutement positive. Vous attirerez ainsi plus de candidats et augmenterez les chances de trouver le profil idéal.

✔️ Excellent marketing opportunity 

Il n’existe pas de meilleur levier marketing que le bouche-à-oreille. Lorsque vous offrez une expérience positive aux candidats, ils en parlent autour d’eux. Cela renforce votre crédibilité et promeut votre marque employeur.

⬆️ Comment l’IA améliore-t-elle l’engagement candidat dans le recrutement ?

De récentes études sur l’intelligence artificielle révèlent que 9 grandes entreprises sur 10 utilisent l’intelligence artificielle pour automatiser leurs opérations. L’IA devrait également générer 97 millions de nouveaux emplois d’ici 2025.

Si vous n’utilisez pas encore l’IA pour améliorer l’expérience candidat dans votre processus de recrutement, vous passez à côté de nombreuses opportunités. Voici les 10 principales raisons d’intégrer l’IA dans votre recrutement :

#1 Automated candidate screening 

Une étude indique qu’une offre d’emploi en ligne est vue par plus de 1 000 personnes en moyenne. Parmi elles, 200 commenceront à postuler et seulement 100 finaliseront leur candidature. Chaque offre génère donc en moyenne plus de 100 candidatures.

Pour une petite équipe de recrutement, il est impossible de traiter l’ensemble de ces candidatures assez rapidement pour organiser des entretiens avec les profils compétents. Or, plus le processus s’allonge, plus l’engagement des candidats diminue.

Therefore, the AI recruiting software is the best to screen applications faster. Recruiters simply have to provide the software with their perfect candidate details, and it will automatically screen the candidates who suit that profile. This will save time and reduce the recruitment cycle. 

#2 Réduire les lacunes de communication

Communication is one of the important factors in building a good relationship with your candidates. Job applicants want simple and clear communication channels so they can receive instant recruitment notifications. In particular, candidates working from home demand streamlined communication due to a lack of physical connection. 

Artificial intelligence algorithms and chatbots can help to bridge communication gaps between recruiters and candidates. For example, candidates can receive real-time information on their queries using chatbots. In addition, two-way communication can keep candidates engaged and motivated throughout the recruitment process. 

#3 Des interactions candidats optimisées

Les recruteurs sont souvent débordés. Il leur arrive donc d’oublier d’appeler ou d’envoyer un email de confirmation à un candidat après réception de sa candidature, ou de ne pas le tenir informé des prochaines étapes.

But AI never forgets anything. Using the AI-based application tracking software, recruiters don’t have to worry about sending follow-up messages to applicants. The software will automatically send notifications to candidates when their application is reviewed or moved to the next recruitment phase.

#4 Reduced human error 

Humans are prone to making mistakes. Recruiters might forget to send interview details to applicants, or they may send the wrong interview date. 

Les machines, elles, ne font pas ces erreurs. Vos outils de recrutement IA transmettent automatiquement les bonnes informations à toutes les parties. Le logiciel envoie également des rappels avant la date de l’entretien.

Certains logiciels s’intègrent même avec des outils de suivi du temps pour planifier les entretiens en fonction des disponibilités de chacun. Vous améliorez ainsi l’expérience candidat et préservez vos recruteurs de l’épuisement.

#5 Cohérence dans le processus de recrutement

La cohérence est souvent négligée dans la conception d’un processus de recrutement. Pourtant, il est essentiel de maintenir un message et un ton uniformes tout au long du processus de recrutement.

Grâce aux logiciels, les recruteurs peuvent harmoniser différents aspects de leur processus, notamment :

• Rédiger des modèles d’emails aux couleurs de l’entreprise.
• Envoyer des messages personnalisés selon les demandes des candidats.
• Recruiters can use the same tone with all applicants, etc. 

#6 Soft skills and personality-based hiring 

Un CV ne reflète que certaines compétences techniques et qualifications académiques. Or, pour de nombreux postes — en marketing ou en vente par exemple — les qualités de communication, la résolution de problèmes et d’autres traits de personnalité sont tout aussi importants.

En entretien physique, les recruteurs peuvent encore évaluer la personnalité et les soft skills des candidats. Mais en recrutement à distance, cette capacité d’analyse est plus limitée.

C’est pourquoi des algorithmes d’ IA avancés permettent de sélectionner les candidats en fonction de leur poste, localisation et autres compétences. Les outils d’IA collectent des données pertinentes depuis des plateformes tierces comme GitHub ou LinkedIn pour vous aider à trouver le profil idéal.

#7 Job posting 

Vous souhaitez n’attirer que des candidats qualifiés et adaptés à votre poste ? Utilisez des outils d’IA pour rédiger et diffuser vos offres sur plusieurs job boards.

Dans un premier temps, les logiciels d’IA vous aident à identifier les bonnes plateformes pour diffuser vos offres. Ensuite, ils vous guident dans la création de contenus et visuels attractifs. Les algorithmes de Facebook et Google vous permettent également de cibler précisément les profils recherchés.

Ainsi, lorsque votre annonce atteint les bonnes personnes et suscite leur intérêt, vous recevez naturellement des candidatures de qualité pour pourvoir votre poste.

#8 Maintenir l’engagement des candidats

The downside of a long recruitment cycle is that your highly experienced candidate might drop out in the middle of the process. 

Imagine spending two months finding and screening the best candidate for your job. But, when you tell candidates to join your company, they have already found another job. 

Vous devrez alors faire une offre plus attractive ou reprendre l’intégralité du processus de recrutement pour trouver un autre profil compétent — voire vous contenter du deuxième choix.

Using the AI tools, you can provide instant updates to candidates. Thus, they will not look for jobs anywhere else when they know they are close to getting one. It will save you a lot of trouble and keep candidates engaged. 

#9 Réduire le délai de réponse

Personne n’aime attendre. Surtout les candidats qui cherchent activement un emploi. En général, il faut 10 à 14 jours pour obtenir une réponse après un entretien — un délai qui peut varier selon le type d’entretien.

Or, un candidat en recherche active d’emploi ne patientera pas aussi longtemps sans nouvelles. Utilisez des logiciels d’IA pour tenir vos candidats informés lorsque votre délai de réponse s’allonge. Vous améliorerez ainsi leur expérience et les motiverez à attendre votre réponse définitive.

#10 Une expérience candidat personnalisée

La personnalisation contribue à offrir une expérience candidat d’excellence. Grâce aux outils de recrutement IA, vous obtenez instantanément des informations sur vos candidats à partir de leurs différents profils sur les réseaux sociaux.

This will help you draft personalized emails and response letters to make candidates feel like a part of your organization. Personalization can help you hire engaged and motivated employees who don't require much training to work in your organization. 

🔥 À lire aussi : Stratégies managériales pour passer de start-up à scale-up : que dit la littérature académique ?

Conclusion 

Undoubtedly, candidate engagement is important to build your employer's brand, hire top performers, and improve your internal efficiency. But, in the modern recruitment process, it is not easy to reduce recruitment time and build seamless communication with several applicants. 

Mais grâce à l’IA, vous pouvez désormais structurer vos communications et vos interactions avec vos candidats. L’IA vous accompagne à chaque étape du recrutement : publication des offres, relances, amélioration de la communication, et bien plus encore.

Si vous n’utilisez pas encore l’IA pour améliorer l’engagement de vos candidats, c’est le moment de commencer.

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